Onko Trump oikeassa, kun hän väittää BLS:n (Bureau of Labor Statistics) manipuloineen alaspäin viimeisiä työpaikkalukuja? Voiko tähän kysymykseen vielä vastata? Oliko laitoksen johtajan erottaminen oikea ratkaisu?

Katsotaan ensin miten todelliset työpaikkaluvut ovat tarkentuneet ensimmäisten lukujen jälkeen. Alkuperäisiin työpaikkalukuihin on tehty aikojen saatossa useampia korjauksia, mutta seuraavat luvut ovat järjestyksessä: alkuperäiset, 1. luku, 3. luku, vertausluvut (mikä lie kyseessä) ja lopullinen luku. Tietoa löytyy kvartaaleittain ajanjaksolta 4/24 – 3/25:

Q2/24: 653, 442, 398, -120 erotukset viimeiseen lukuun: 773, 562, 518

Q3/24: 510, 477, 399, 117 erotukset viimeiseen lukuun: 393, 360, 282

Q4/24: 495, 627, 628, 385 erotukset viimeiseen lukuun: 110, 242, 243

Q1/25: 522, 333, 333, -4 erotukset viimeiseen lukuun: 526, 337, 337

Todellisia uusia työpaikkoja 4/24-3/25 378 tuhatta, n. 32 tuhatta/kk

Lähde: https://www.youtube.com/watch?v=_IC2JomB9k8 (13 min 35 sek →)

Ylläolevista luvuista näkee, että vasta viimeiset luvut kertovat todellisista muutoksista työpaikkojen suhteen. Jopa vertausluvut, jotka ovat viimeinen arvio ennen todellista lukua heittävät paljon todellisuudesta. Lukujen saamiseen menee kuukausia. Ennen niitä on turha puhua uusien työpaikkojen määrästä. Tilastojen oikeellisuus on huono. Suurin syy tähän on todennäköisimmin BLS:n käyttämä syntymä-kuolema-malli. En ole täysin varma kuuluuko se noihin korjaus- ja vertauslukuihin, mutta todellisiin työpaikkoihin niitä ei lasketa.

Tarkastellaan BLS:n Syntymä-Kuolema-mallin tuomia muutoksia työllisyystilastoihin.

Birth-Death Model kuukausitilastot ajalta 4/24-7/25 (tuhansia työpaikkoja):

384, 189, 26, 249, 70, -129, 349, 12, -46, -105, 136, -33, 393, 199, 24, 257

Kvartaaleittain: Q2/24: 599, Q3/24: 190, Q4/24: 315, Q1/25: -2, Q2/25: 616

Heinäkuu25: 257

Lähde: https://www.bls.gov/web/empsit/cesbd.htm

Mallin tiedot perustuvat sekä tilastolliseen analyysiin missä katsotaan menneisyyttä ja tehdään arvio nykyisyydestä että ”arvauksiin” nykytilanteesta. Arviot koskevat syntyneiden ja kuopattujen yritysten muutoksia työntekijämäärissä.

Lasketaan seuraavaksi ensimmäisten tilastojen ja syntymä-kuolema-mallin erotukset kvartaaleilta Q2/24, Q3/24. Q4/24, Q1/25:

Q2/24: 653-599 =54, Q3/24: 510-190=320, Q4/24: 495-315=180, Q1/25: 522-(-2)=524

Seuraavaksi tarkastellaan edellisiä tuloksia ja lasketaan niiden sekä todellisten työpaikkojen erotukset, jotta saadaan kuva siitä olisiko ilman aiemmann mallin poistaminen saanut aikaan todellisuutta paremmin kuvaavia lukuja:

Q2/24: 54-(-120)=-174, Q3/24: 320-117=203 Q4/24: 180- 385=-205 Q1/25: 524-(-4)=528

Ainoa johtopäätös on se, että poistamalla syntymä-kuolema-malli olisi saatu alkuperäisistä lukemista tarkempia kuin sitä käyttämällä. Malli on syytä poistaa käytöstä mikäli sitä ei saada tarkemmaksi. Se on lisännyt paljon olemattomia työpaikkoja alkuperäisiin lukuihin ainakin ajanjaksolle Q2/24-Q4/24. Kysymykseen oliko Trumpin erotuspäätös oikea ei voi antaa vastausta Trumpin perusteluilla. Vastaamiseen menee kuukausia. On todennäköisempää, että työpaikkaluvut ovat liian korkeat verrattuna todellisuuteen. Voidaan todeta, että Trump on todennäköisesti väärässä syistä. Viimeiseltä neljältä kuukaudelta syntymä-kuolema-mallin lisäämiä työpaikkoja on 873 eli n. 217/kk. Kysymykseen oliko erottaminen oikea ratkaisu vääristä syistä on monimutkaisempi. Riittääkö se, että toimimatonta ja liian suuria lukuja antavaa mallia on käytetty pitempään sitä korjaamatta johtajan erottamiseen voi jokainen vastata itse. Minusta se ei yksinään riitä erottamiseen, mutta mikä on sinun mielipiteesi?

Sen sijaan on todettava, että tämä ei ole ainoa huuhaa-luku, jonka BLS tuottaa. Esimerkiksi CPI-inflaatiolukeman suurin komponentti asuminen on BLS:n mukaan noussut vuodessa 6/24-6/25 4.0%:ia, kun samaan aikaan New Tenant & Zillow rent indeksi on tippunut lähes 9%:ia. Asuminen vastaa noin kolmasosaa CPI-lukemasta ja n. 40%:ia core CPI:sta. Tämä tarkoittaa, että todelliset inflaatiolukemat ovat paljon alle 2%:n. Suurin osa asumiskomponentista tulee niin sanotusta Owners´ Equivalent Rentista. Tämä lukema on enemmän tai vähemmän kyseenalainen. Lukujen tuottaminen tarkoittaa, ettei kahteen ehkä maailman tärkeimpään talouslukemaan kannata luottaa paljoa ilman, että tekee itse johtopäätöksiä niiden paikkansapitävyydestä. Se ettei näitä kahta komponenttia ole korjattu kertoo huonosta johtajuudesta, joten niiden perusteella potkut voidaan perustella. Trump ei vain ymmärrä oikeita syitä. Lisäksi on todettava, että Trumpin valitessa itselleen hännystelijän laitoksen johtoon ei tilanne parane. Se huononee. Jokainen tehkööt johtopäätöksensä pitikö laitoksen johto erottaa. Minusta johtajan olisi pitänyt itse erota jo aiemmin. Toisaalta on todettava etteivät nämä komponentit ole johtajan luomia, mutta hänellä pitää olla viimeinen vastuu. Jokainen voi itse päättää oliko johtajan erottaminen oikea päätös.

Annetaan vielä kunniaa EU:lle, koska vastaavia höpö-höpö keksintöjä ei tietääkseni ole. Tämä voi olla väärää tietoa, joten korjatkaa mikäli olen väärässä. Todettakoon vielä, että en ole rekisteröinyt muita suuria poikkeamia BLS:n tilastoissa, vaikka eivät ensimmäiset luvut ole koskaan kovin tarkkoja.

Lähteet lukuihin liittyen asumiskuluihin:

https://fred.stlouisfed.org/series/CPIHOSNS

https://en.macromicro.me/collections/5/us-price-relative/49740/us-cpi-rent-zillow-rent-yoy

Eipä muuta,

Tommi T