Piksun koneoppimiseen perustuva salkku sukelsi miinukselle

Salkun rakenne

Piksun koneoppimiseen perustuvaa salkkua on nyt ylläpidetty vuoden verran. Tappiota kertyi 1,9% kun samaan aikaan vertailuindeksi OMX Nordic 40 tuotti 5,6% tappiota. Tulos ei ollut hyvä vaikka vertailuindeksi voitettiin.

Salkun aiempi hyvä tuotto rapautui viimeisen kolmen kuukauden aikana kun yksi osake, Nelly Group, meni pois suosiosta ja menetti yli puolet arvostaan.  Volatiilisuutta joutuu näköjään kestämään kun salkussa on vain viisi osaketta. Parempi hajautus olisi ehkä paikallaan.

Koneoppimiseen liittyvä salkku on helpoimmin löydettävissä piksun ”Analyysit” valikkosta. Salkkuun tehdään päivityksiä noin kerran kvartaalissa.

Salkkuun valitaan kvartaaleittain koneoppimisen menetelmin (multiple linear regression sovellus) noin 5 keskisuurten tai suurten yrityksien osaketta Suomesta tai Ruotsista. Koneoppiminen ottaa valinnassaan huomioon kvartaaliraporttien esittämät luvut ja pörssikurssin, mutta ei tulevaisuudennäkymiä, maailmantalouden tilannetta eikä toimialaan liittyviä tekijöitä. Kyseessä on siis pelkästään kvantitatiivisiin lukuihin perustuva valinta.

Salkun edelliset päivitykset:

Vastaa

Related Posts

Sijoittaminen

Osakkeiden valinnan puntaroinnista, tapaus Rolls Royce

Osakepoiminta on monella tavalla haastavaa. Puntaroimista vaativat lukuisat tekijät, yhtenä niistä yhtiön suhteellinen asema verrokkiensa joukossa.
Pulma tiivistyy vaikkapa lentokonemoottorimarkkinassa, yhdessä maailman keskittyneimmistä teollisuudenaloista. Käytännössä kolme

Sijoittaminen

Tulosennusteiden päivitys

https://www.sinisaariconsulting.com/tools/finnish_dashboard.html

EBIT-ennusteita muutettu vain vähän. P/E-luku on edullisin Valmetilla. Valmetin shorttipositiot ovat myös pienentyneet. Valmet on edullinen myös PEG-luvulla mitattuna, samoin Nokian Renkaat. Renkaiden lukuun vaikuttaa