Koneoppimiseen perustuvaa osakevalintaa testattiin Q1 2025 aikana

Sijoittaminen
3

Piksu toimituksen koneoppimiseen perustuva kokeilusalkku (kuva) voitti alkuvunna vertailuindeksinsä (OMX Nordic 40) noin seitsemällä prosentilla, mutta jäi silti melkein kolme prosenttia tappiolle.

Salkkuun valitaan kvartaaleittain koneoppimisen menetelmin (multiple linear regression sovellus) noin 5 keskisuurten tai suurten yrityksien osaketta Suomesta tai Ruotsista ja kenties tulevaisuudessa myös Tanskasta tai Norjasta. Verosopimusten huonon noudattamisen takia Tanskaa ja Norjaa toistaiseksi vältetellään.

Vaikutti siltä, että algoritmi toimii kohtuullisesti. Ostettavat ja myytävät osakkeet valitaan salkkuun sitten, kun suurin piirtein kaikki yritykset ovat kertoneet tuloksistaan. Kaikki valinnat tehdään tulostietojen perusteella. Q1 tulostietojen perusteella salkkuun tulivat seuraavat osakkeet:  Arion Bank, TF Bank, Atria, SSAB, Hoist Finance

Yleensä sijoittajat kiinnittävät huomiotamoniin moniin sellaisiin seikkoihin joihin algoritmiavusteinen kaupankäynti ei tehoa. Koneoppimiseen perustuvalta algoritmipohjaiselta salkulta ei siksi voi odottaa aivan parasta mahdollista tuottoa. Näitä huomiotta jääviä tärkeitä seikkoja ovat ovat esimerkiksi:

  • toimitusjohtajan esittämät tulevaisuudennäkymät
  • yrityksen markkina-asema
  • liiketoimintasektorin kasvunäkymät
  • johdon oletettu pätevyys

 

 

 

Vastaa

Related Posts

Sijoittaminen Talous

Omat Rahat Katsaus: Markkinoilla tunnelinäkyä

Mailmataloutta uhkaavat useat vaarat. Toisaalta lähi-idän sotaisa tilanne ja toisaalta Trumpin tullit. Hämmästyttävää kyllä pörssikursseista tätä ei voi nähdä. USA:n työllisyys ja inflaatioluvut ovat pysyneet

"Minä voinkin ottaa nämä rahat"
Yhteiskunta

Mikro- ja makrotason horisontaaliset tulonsiirrot

Terve yhteiskunta pitää huolta kaikista jäsenistään. Siihen tarvitaan myös tulonsiirtoja. Perinteisesti oikeistossa tulonsiirtoja pyritään kutistamaan kun taas vasemmistossa niitä halutaan lisätä. Tulonsiirrot ovat tarpeellisia, mutta