Koneoppimiseen perustuva salkku tuotti ihan mukavasti Q2 aikana

Salkun rakenne
2

Piksu toimituksen koneoppimiseen perustuva kokeilusalkku (kuva) voitti Q2/2025 aikana vertailuindeksinsä (OMX Nordic 40) noin kahdellatoista prosentilla tuottaen noin 8,7 % tuoton.

Salkkuun valitaan kvartaaleittain koneoppimisen menetelmin (multiple linear regression sovellus) noin 5 osaketta Suomesta tai Ruotsista ja kenties tulevaisuudessa myös Tanskasta tai Norjasta. Verosopimusten huonon noudattamisen takia Tanskaa ja Norjaa toistaiseksi vältetellään.

Ostettavat ja myytävät osakkeet valitaan salkkuun sitten, kun suurin piirtein kaikki yritykset ovat kertoneet tuloksistaan. Kaikki valinnat tehdään tulostietojen perusteella. Q2 tulostietojen perusteella salkkuun tulivat seuraavat osakkeet:  Hoist Finance, TF bank, Avanza bank, Verkkokauppa.com, Digia, Axfood.

Kaikki yritykset eivät ole vielä raportoineet Q2 tuloksestaan ja salkkuun saatetaan vielä lisätä jokin niistä yrityksistä, jotka tulevien parin viikon aikana kertovat tuloksistaan.

Edelliset päivitykset:  Q1/2025

One thought on “Koneoppimiseen perustuva salkku tuotti ihan mukavasti Q2 aikana”

  1. ” Q2 tulostietojen perusteella salkkuun tulivat seuraavat osakkeet: Hoist Finance, TF bank, Avanza bank, Verkkokauppa.com, Digia, Axfood.”

    Kolme suurinta sijoitusta ovat Euroopan finanssiyrityksiä. Tekoäly näköjään seuraa hyvin tulostietoja, ja onkin valinnut hyvän toimialan sekä Euroopan menestysfirmat. Näihin ei kauppasota nyt vaikuta, joten näyttävät ”turvasatamilta” nykyisessä markkinatilanteessa..

Comments are closed.

Related Posts

Talous

Valtiollinen tuki vauhdittaa tai hidastaa pk-yrityksen kehittymistä – ratkaisevaa on miten paljon yritykselle jää päätösvaltaa

Valtiollinen tuki voi vauhdittaa pk-yrityksen kansainvälistymistä, mutta se voi myös hidastaa prosessia tai aiheuttaa merkittävää vahinkoa. Uuden tutkimuksen mukaan ratkaisevaa on, kuinka paljon päätösvaltaa yrityksen

Salkun rakenne Sijoittaminen

Yhteenveto screenereistäni

Olen kirjoitellut viime aikoina kolmesta screener-työkalusta, jotka etsivät tietynlaisia osakkeita. Dividend-screenerissä päääpaino on kestävässä osingossa, quality-screenerissä laadussa ja tenbagger-screenerissä kasvussa.

Mainitut kolme screeneriä löytyvät sivustolta

https://osakevalinta.lovable.app/

kohdasta Tools.

Tämä