Piksun koneoppimiseen perustuva salkku antoi tyydyttävän tuoton
Piksun koneoppimiseen perustuva salkku tuotti viimeisen 3 kk aikana 7% kun pohjoismainen vertailuindeksi OMXN40 tuotti samaan aikaan 4,5%.
Salkun painotus on tällä hetkellä rahoitussektorin osakkeissa. Piksu toimitus ei ole tutkinut miksi koneoppiminen päätyi tähän ratkaisuun. Rahoitussektorin osakkeet ovat todennäköisesti vain yksinkertaisesti edullisia. Koneoppimisen ymmärrys rajoittuu yritysten tunnuslukujen merkitykseen. Se ei ole voinut ottaa harkinnassaan huomioon esimerkiksi sitä, että nousussa olevat korot tukevat rahoitussektorin toimintaa.
Koneoppiminen laskee viimeisen 8 vuoden perusteella minkälainen yhdistelmä tunnuslukuja olisi parhaiten ennustanut kurssinousua. Laskennassa ovat mukana sellaiset pohjoismaiset suuret ja keskisuuret yritykset, joilla on tältä ajanjaksolta ehjä ja vertailukelpoinen sarja kvartaaliraportteja. Pankkisektori oli tällä kertaa koneoppimismallin mielestä houkuttelevin sijoituskohde.
Salkkuun kootaan kvartaaleittain noin 5 keskisuurten tai suurten yrityksien osaketta Suomesta tai Ruotsista. Koneoppiminen ottaa valinnassaan huomioon kvartaaliraporttien esittämät luvut ja pörssikurssin, mutta ei tulevaisuudennäkymiä, maailmantalouden tilannetta eikä toimialaan liittyviä tekijöitä. Kyseessä on siis pelkästään kvantitatiivisiin lukuihin perustuva valinta.
Koneoppimiseen liittyvä salkku on helpoimmin löydettävissä piksun ”Mallisalkut” valikkosta. Salkkuun tehdään päivityksiä noin kerran kvartaalissa.
Salkun edelliset päivitykset:
